L’IA, les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique occupent actuellement de nombreux développeurs et informaticiens. Apprendre à previous vos propres réseaux de neurones et à développer vos propres options d’IA peut vous offrir de nouvelles opportunités de carrière qui ne disparaîtront pas avec l’automatisation. Il n’y a pas de meilleur moyen d’apprendre ces sujets que d’obtenir une pratique pratique. Ces 7 apps Apple iphone de réseau de neurones peut aider:
mobileML : cette application vous permet de concevoir vos propres réseaux de neurones et d’y associer des actions pour automatiser les tâches. Vous pouvez recycler des réseaux sur des ensembles de données importés d’ailleurs et convertir des réseaux en scripts Python.
Évolution : permet de construire des créatures avec des articulations, des os et des muscle tissue. Utilise un réseau de neurones et un algorithme génétique pour permettre à vos créatures d’acquérir de nouvelles compétences.
Neural Sandbox : cette application Apple iphone de réseau neuronal vous permet de créer et de personnaliser votre propre IA. Vous permet de previous votre réseau d’une straightforward pression sur un bouton sans connaissances approfondies en programmation.
NeuLab : un laboratoire d’apprentissage des réseaux de neurones. Il possède une interface utilisateur straightforward et vous permet de previous, tester et optimiser votre réseau. Vous pouvez utiliser AutoPrune pour augmenter votre réseau.
Snake AI : cette software de réseau de neurones vous permet de concevoir votre IA et de lui apprendre à apprendre Snake. Vous donne le contrôle de toutes les étapes du processus de formation.
StatSuite : une application de statistiques avec tout ce dont vous avez besoin pour créer des graphiques, effectuer une régression et même entraîner des réseaux de neurones pour la régression et la classification. Il effectue des probabilités pour diverses distributions.
iDetection : cette application utilise un algorithme de détection d’objets IA en temps réel pour détecter et classer jusqu’à 80 classes d’objets courants. YOLOv5 est formé sur le jeu de données COCO et exporté au structure Apple CoreML.
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