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De nouvelles études montrent comment l’Apple Watch peut aider à détecter le COVID-19 avant l’apparition des symptômes et les tests


Une paire de nouvelles études mises en évidence par un CBS News rapport Les études montrent que les montres connectées telles que l’Apple Enjoy peuvent aider à détecter le COVID-19 avant l’apparition des symptômes ou un examination positif. Les études, menées séparément par le Mount Sinai Wellbeing Process de New York et l’Université de Stanford en Californie, donnent aux specialists l’espoir que l’Apple Enjoy peut contribuer à « jouer un rôle essentiel dans l’endiguement de la pandémie et d’autres maladies transmissibles ».

La recherche interprété par le Mont Sinaï L’étude a révélé que l’Apple Watch est able de détecter des « changements subtils dans le rythme cardiaque d’un individu » jusqu’à sept jours avant l’apparition des symptômes de la COVID-19 ou un test positif. L’étude a analysé la variabilité du rythme cardiaque, ou la variation du temps entre les battements cardiaques, et a porté près de 300 professionnels de la santé qui portaient des montres Apple entre le 29 avril et le 29 septembre.

Il s’agit d’une mesure couramment utilisée pour évaluer le fonctionnement du système immunitaire d’une personne, explique le rapport.

« Notre objectif était d’utiliser des outils pour identifier les bacterial infections au second de l’infection ou avant que les gens ne sachent qu’ils étaient malades », a déclaré Rob Hirten, professeur adjoint de médecine à l’Icahn College of Drugs du Mount Sinai à New York et auteur de l’étude Warrior Check out.

« Nous savions déjà que les marqueurs de variabilité de la fréquence cardiaque changent à mesure que l’inflammation se développe dans le corps, et le Covid est un événement incroyablement inflammatoire », a déclaré Hirten à CBS MoneyWatch. « Cela nous permet de prédire que les gens sont infectés avant même qu’ils ne le sachent. »

« Pour l’instant, nous nous basons sur les personnes qui disent qu’elles sont malades et qu’elles ne se sentent pas bien, mais porter une Apple Observe ne nécessite aucune intervention de l’utilisateur et permet d’identifier les personnes qui pourraient être asymptomatiques. C’est un moyen de mieux contrôler les maladies infectieuses », a déclaré Hirten.

Entre-temps, une étude distincte de StanfordL’étude, dont les résultats ont été publiés en novembre, a porté sur des trackers d’activité de Garmin, Fitbit et Apple. L’étude a révélé que ces appareils pouvaient indiquer des changements dans la fréquence cardiaque au repos « jusqu’à neuf jours et demi avant l’apparition des symptômes » chez les individuals positifs au coronavirus.

Les chercheurs ont pu identifier près des deux tiers des cas de COVID-19 quatre à sept jours avant l’apparition des symptômes, selon l’étude.

L’équipe a également créé un système d’alarme qui avertit les porteurs que leur fréquence cardiaque est élevée pendant une période prolongée.

« Nous avons réglé l’alarme avec une certaine sensibilité, de sorte qu’elle se déclenche approximativement tous les deux mois », a déclaré Michael Snyder, professeur à l’université de Stanford et responsable de l’étude. « Des fluctuations régulières ne déclenchent pas l’alarme, seuls des changements importants et durables le font. »

« C’est un événement vital, vehicle cela incite les gens à ne pas sortir et à ne pas rencontrer d’autres personnes », a-t-il ajouté. Lorsque l’alarme de Snyder s’est récemment déclenchée, par exemple, il a annulé une réunion en personne au cas où il serait contagieux.

Snyder a ensuite expliqué que ce style de technologie peut aider à compenser les défauts des stratégies de check. « Le problème est que vous ne pouvez pas effectuer des assessments sur des personnes en permanence, alors que ces appareils vous mesurent 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 », a-t-il expliqué.

Apple n’a financé ni participé à aucune de ces études, contrairement à d’autres sociétés de montres intelligentes et d’appareils portables qui ont commandé des études similaires, telles que Oura Well being et Whoop.

Les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies publié un modèle la semaine dernière, indiquant comment l’Apple View et d’autres montres intelligentes peuvent aider à freiner la propagation du COVID-19 par des porteurs asymptomes.

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