NeuralCam est une software Iphone qui vise à apporter à l’iPhone le sort de capacités d’ultra-faible luminosité que nous avons vues dans certains smartphones Android récents.
Les iPhones modernes sont de mieux en mieux capables de gérer les pictures en basse lumière. J’ai mis cela à l’épreuve peu de temps après avoir acheté mon Iphone X, et j’ai ensuite écrit à quel level j’avais été impressionné en le testant sur certaines pics après le coucher du soleil…
Normalement, une faible luminosité est synonyme de bruit (grain noticeable sur les pics), tandis que la prise de vue à travers une vitre dégrade la qualité, en particulier avec un double vitrage comme celui-ci. J’ai éteint la plupart des éclairages pour minimiser les reflets et j’ai tenu le téléphone à plat contre la vitre, même si vous voyez un petit reflet de l’éclairage de la delicacies en arrière-system dans le vitrage secondaire.
Tout ce que j’ai fait en termes d’édition, c’est un recadrage et un peu d’augmentation de la saturation (et le résultat ci-dessous) est d’une qualité vraiment époustouflante. Il n’y a aucun grain obvious. C’est bien exposé (je n’ai pas du tout réglé ça). C’est pointu. Les couleurs sont superbes.
Mais une fois que vous atteignez l’obscurité presque totale, l’iPhone a vraiment du mal. NeuralCam emprunte donc une method utilisée par les photographes professionnels depuis des décennies. Vous prenez une série de shots identiques, puis vous les « empilez », en extrayant toute la lumière disponible de chacune, jusqu’à ce que vous obteniez une photo correctement éclairée.
Cependant, faire cela manuellement est délicat. Vous avez besoin de votre appareil picture sur un trépied pour éliminer les mouvements de l’appareil photo. Vous avez besoin d’une scène sans mouvement (sinon les personnes et les véhicules, par exemple, se trouveront à un endroit différent dans chaque plan). Et vous avez besoin d’un logiciel de montage pour empiler les visuals.
Caméra neuronale
L’objectif de NeuralCam est d’automatiser complètement ce processus dans l’application sur Iphone.
La method de foundation est la même. L’application prend plusieurs photographs, puis les empile. Mais comme il est susceptible d’être utilisé à major levée, il doit automatiquement aligner les différentes prises de vue pour éliminer les mouvements de la caméra – et il doit également faire de son mieux pour compenser tout mouvement dans le cadre, comme celui des personnes (ou des chats ! ) en mouvement.
Je vais tester l’application correctement – et en particulier la comparer avec Spectre – mais voici un exam rapide dans une chambre non éclairée, avec l’application Caméra d’origine à gauche et NeuralCam à droite.
Il ne peut pas faire de miracles ce n’est pas un bien tir. Le contraste est très faible et il y a un flou là où l’application a compensé le mouvement, lui donnant un factor quelque peu semblable à celui d’une peinture. Mais c’est certainement bien meilleur que le résultat de l’application stock – et s’il s’agit d’un choix entre une seize picturale d’un memento et rien d’utilisable du tout, la première pourrait valoir beaucoup.
NeuralCam semble également avoir sa propre méthode de mise au place logicielle. Il ne partage aucun détail, mais la mise au issue automatique dans des disorders de très faible luminosité est délicate.
iPhones jusqu’à l’autofocus 5S utilisant une strategy connue sous le nom de détection de contraste. Imaginez que vous prenez en photograph une ligne noire sur un mur blanc. Lorsque la photograph est nette, il y aura un contraste très web entre le noir et le blanc. Si la picture est floue, le contraste sera moins web. Ainsi, l’appareil photo ajuste simplement la mise au place pour maximiser le contraste entre la lumière et l’obscurité.
Cependant, les scènes faiblement éclairées présentent au départ très peu de contraste, ce qui rend la mise au stage automatique à détection de contraste peu fiable. L’iPhone 6 utilise désormais une strategy additionally sophistiquée appelée détection de phase. Cela repose sur l’utilisation d’un prisme pour diviser la lumière afin que la même partie de l’image soit envoyée à deux capteurs de mise au position différents. Lorsque l’image est nette, les images divisées s’alignent. C’est mieux pour gérer une faible luminosité, mais ce n’est toujours pas parfait.
Il n’y a aucun moyen de savoir quelles astuces logicielles NeuralCam utilise, mais à mesure que vous le regardez gagner en notice, il semble définitivement utiliser une sorte de méthode spécifique à l’application.
NeuralCam est un téléchargement de 2,99 $ depuis l’App Keep. On nous dit qu’il s’agit d’une offre de lancement, mais on ne sait pas combien de temps et combien cela coûtera par la suite.
FTC : Nous utilisons des liens d’affiliation automatique générateurs de revenus. Furthermore.
